Exploring Mathematics Teachers’ Noticing as Pedagogical Discourse Through an Adapted Lesson Study
Notice bibliographique
Résumé
Although positive effects of lesson study on teachers learning are reported, only some studies have investigated teacher noticing as an analytical tool for supporting teachers with an explicit focus, as in LS, and more empirical evidence is needed. This qualitative interpretive case study design aims to investigate the noticing processes of a group of mathematics teachers conducting a lesson study cycle focused on teaching algebraic expressions using manipulatives in middle school. Data is collected through the audio recordings of the participants’ lesson study meetings. Participants were six elementary mathematics teachers who attended a graduate course selected based on voluntariness. This study aims to incorporate Lee and Choy’s (2019) teacher noticing framework with Sfard’s (2008) commognitive theory, which views learning as changes in discourse and noticing as a discourse structure covering observation, interpretation, and reasoning processes (van Es, 2011). Results showed that teachers focused more on aspects of students’ learning than issues of their instructional practice. However, their noticing was mostly related to future decisions and actions regarding issues of teaching methods and sequencing of the lesson, whereas teachers’ dominant noticing form related to students learning was interpretive. Results illustrate the applicability of these noticing frameworks as an analytic tool where noticing is conceptualized as a pedagogical discourse for the analysis of a lesson study review discussion by a group of mathematics teachers who focus on teaching algebraic expressions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».