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Enregistrement W4384932263 · doi:10.5539/jel.v12n5p117

Review of the Relationship Between High School Students’ Career Adaptability Levels and Their Attachment Styles

2023· article· en· W4384932263 sur OpenAlexvenueno aff
Eser Yayvan, Oğuzhan Kırdök, Oğuzhan Çolakkadıoğlu

Notice bibliographique

RevueJournal of Education and Learning · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueProblem Solving Skills Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdaptabilityPsychologyScale (ratio)Regression analysisDescriptive statisticsSocial psychologyStatisticsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This research is a descriptive study in the relational screening model that aims to examine the relationship between the career adaptability levels and attachment styles of high school students. The study group consists of a total of 582 students, 362 girls and 220 boys, who are attending the 9th, 10th, 11th and 12th grades in 4 high schools in the central districts of Adana. The age range of the participants is between 14 and 19 years old. In the study, data on the career adaptability of adolescent students were obtained by using the ‘Career Adaptability Skills Scale,’ the data on attachment styles were obtained by using the ‘Relationship Scales Questionnaire,’ and the data on personal information were obtained by using the ‘Personal Information Form’ prepared by the researcher. In the analysis of the data of the study, Pearson Correlation Coefficient, t-test, analysis of variance and standard multiple regression analysis techniques were used. According to the results of the research, while there was a significant relationship between career adaptability abilities and secure, fearful and obsessive attachment, it was seen that there was no relationship with indifferent attachment. When the results of multiple regression analysis are examined, it is seen that attachment scale sub-dimensions are a significant predictor of career adapt-abilities. The only predictor of high school students’ career adapt-abilities is secure attachment. Other variables were found to be meaningless.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0060,006
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,156
Tête enseignante GPT0,459
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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