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Enregistrement W4384934000 · doi:10.22541/essoar.168988434.40307775/v1

Early Postseismic Deformation of the 29 July 2021 Mw8.2 Chignik Earthquake Provides New Constraints on the Downdip Coseismic Slip

2023· preprint· en· W4384934000 sur OpenAlexfundno aff
Zechao Zhuo, Jeffrey T. Freymueller, Zhuohui Xiao, Julie Elliott, Ronni Grapenthin

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
Thématiqueearthquake and tectonic studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesU.S. Geological SurveyInstitut de Physique du Globe de ParisIstituto Nazionale di Geofisica e VulcanologiaNatural Resources CanadaNuclear Safety and Security CommissionCollege of Engineering, Michigan State UniversityNational Aeronautics and Space AdministrationCalifornia Institute of TechnologyMichigan State UniversityNational Science Foundation
Mots-clésGeologySlip (aerodynamics)SeismologyViscoelasticityTrenchLithosphereSubductionGeodesySubmarine pipelineInversion (geology)TectonicsGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

On 29 July 2021, an Mw 8.2 megathrust earthquake struck the Alaska Peninsula. Quantifying the coseismic slip and the afterslip that followed this earthquake provides us the opportunity to clarify the megathrust slip budget and the earthquake hazard potential there. However, the estimated coseismic slip distribution inversion result is strongly affected by assumptions made in the inversion. The spatial pattern of stress-driven afterslip is mainly controlled by the coseismic slip distribution, so that it can provide new information about the coseismic slip distribution and is useful to assess the assumptions made in the coseismic inversion. The orientation and relative magnitudes of postseismic displacements at sites on the Alaska Peninsula require that the afterslip be concentrated ~130km from the trench. As a result, coseismic slip models including slip at that distance or less to shore, predict postseismic deformation that systematically misfits the observations. A narrower coseismic rupture plane with an abrupt downward termination of slip provides a much better fit to the observed postseismic signal than models where the slip tapers gently with depth. We considered multiple different viscoelastic relaxation models and find that these conclusions about the coseismic model are required regardless of the viscoelastic relaxation models used. The contribution of viscoelastic relaxation to the observed signal is not negligible, and the early postseismic observations are best reproduced with a model that features a 50 km thick elastic lithosphere for the overriding plate, and an elastic cold nose to the mantle wedge.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,072

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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