Phytochemical Profiles and Anticancer Effects of Calophyllum inophyllum L. Extract Relating to Reactive Oxygen Species Modulation on Patient-Derived Cells from Breast and Lung Cancers
Notice bibliographique
Résumé
Reactive oxygen species (ROS) contribute to cancer growth and metastasis. Using antioxidants to modulate cellular ROS levels is a promisingstrategy for cancer prevention and treatment. Calophyllum inophyllum L., or tamanu, is a medicinal plant renowned for its anti-inflammatory, antioxidant, and anticancer properties in traditional medicine systems. However, the anticancer effects of C. inophyllum extract on cellular ROS remain unexplored. This study represents the first report on such effects and provides the potential mechanisms underlying the anticancer properties of C. inophyllum extract. The branches of C. inophyllum were extracted, and the extract was comprehensively analyzed for phytochemical constituents, antioxidant capacity, total phenolic content, and total flavonoid content. Subsequently, the extract’s potential anticancer properties were evaluated using patient-derived cells from breast and lung cancer. The results revealed that the C. inophyllum extract possesses notable antioxidant activity and demonstrated no cytotoxicity within the initial 24 h of treatment. However, after 72 h, it exhibited significant antiproliferative effects. Moreover, the extract exhibited inhibitory properties against migration and invasion at concentrations below the IC50, which corresponded to the expression of related genes. Notably, these effects correlated with the reduction of intracellular ROS levels. Overall, our findings highlight the anticancer potential of C. inophyllum extract, emphasize its ability to modulate cellular ROS levels and target key molecular pathways involved in cancer progression. This study sheds light on the promising therapeutic implications of C. inophyllum extract as a novel agent for cancer treatment, which is safe for normal cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».