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Enregistrement W4384934723 · doi:10.1111/jlca.12686

Regenerating Maya‐Mam ways of governing, Indigenous emancipatory politics in the age of the extractive imperative

2023· article· en· W4384934723 sur OpenAlexafffund
Karine Vanthuyne, Marie Christine Dugal

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Latin American and Caribbean Anthropology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMining and Resource Management
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesFondo de Fomento al Desarrollo Científico y TecnológicoSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésMayaPoliticsIndigenousLanguage changeEthnographyPsychological resilienceFrontierSociologyEnvironmental ethicsLatin AmericansFace (sociological concept)Political sciencePolitical economySocial scienceLawAnthropologyGeographySocial psychologyPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The literature on the recent exponential growth of the extractive industry in Latin America and beyond has documented the various processes through which this sector has been empowered to expand its frontier, as well as the strategies that affected communities employ to resist it. However, in this article we instead focus on how some Maya‐Mam residents of San Miguel Ixtahuacán understood and addressed the divisive effects of the Marlin Mine, which operated between 2005 and 2017 and was Guatemala's largest open‐pit mine. Drawing on ethnographic and oral history research, we uncover the resilience of Maya‐Mam ways of thinking and engaging with politics, in addition to the challenges they faced in their endeavors. As we will see, in the face of Guatemala's deeply engrained “culture of corruption,” the tactic of appealing to others’ conciencia (critical awareness and moral integrity) rather than offering monetary rewards to garner political support proved to be too ambitious.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,040

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0090,022
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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