Drug Legalization, Democracy and Public Health: Canadian Stakeholders’ Opinions and Values with Respect to the Legalization of Cannabis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The legalization of cannabis in Canada instantiates principles of harm-reduction and safe supply. However, in-depth understanding of values at stake and attitudes toward legalization were not part of extensive democratic deliberation. Through a qualitative exploratory study, we undertook 48 semi-structured interviews with three Canadian stakeholder groups to explore opinions and values with respect to the legalization of cannabis: (1) members of the general public, (2) people with lived experience of addiction and (3) clinicians with experience treating patients with addiction. Across all groups, participants tended to be in favor of legalization, but particular opinions rested on their viewpoint as stakeholders. Clinicians considered the way legalization would affect an individual’s health and its potential for increasing rates of addiction on a larger scale. People with lived experience of addiction cited personal autonomy more than other groups and stressed the need to have access to quality information to make truly informed decisions. Alternatively, members of the public considered legalization positive or negative in light of whether one’s addiction affected others. We elaborate on and discuss how scientific evidence about drug use impact values relates and how can different arguments play in democratic debates about legalization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,035 | 0,036 |
| Communication savante | 0,009 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».