Quantifying rainfall and cloud water interception in upland forests of Norfolk Island
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The higher elevation (>200 m ASL) forests of Norfolk Island are regularly immersed in the clouds and scientific and anecdotal evidence suggests that in addition to rainfall, water is likely to be collected as cloud droplets are intercepted by the forest canopy. This water is likely to be important for the local hydrology and ecology, yet it has never been quantified. To address this, a field measurement campaign was established to measure hydrological inputs to the forest floor at two elevated (290 and 310 m ASL) forest sites in the Norfolk Island National Park over a 524‐day period. Instrumentation included throughfall and stemflow measurement systems and recording rain gauges in the open in nearby clearings. Sites exhibited very high stem density and basal area and delivery of water to the forest floor was dominated by stemflow because of the funnelling characteristics of the dominant palm and pine trees. Both sites showed similar hydrological behaviour with stemflow and throughfall of around 48% and 32% of total atmospheric inputs, respectively. Stemflow contributions of 48% far exceed observations from the literature on cloud‐affected ecosystems which are typically less than 10%. Rainfall rarely occurred in the absence of low‐level cloud and some cloud immersion events lasted for many days with hydrologic inputs continuing for extended periods despite rainfall not being observed in the open. Cloud water interception accounted for approximately 20% of total water input at both sites which is equivalent to 25% extra water on top of rainfall measured in the open. From an island‐wide perspective, the calculated additional hydrological input is only small due to the limited spatial extent of upland forest; however, the additional water is likely to be very important to local hydrological processes and the unique plants, insects and animals which inhabit the upland forests of Norfolk Island.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».