A Qualitative Evaluation of a Plate-Method Dietary Self-Monitoring Tool in a Sample of Adults Over 50
Notice bibliographique
Résumé
Background: Self-monitoring is an important behavioral change technique to help users initiate and maintain dietary changes. Diet self-monitoring tools often involve the itemization of foods and recording of serving sizes. However, this traditional method of tracking does not conform to food guides using plate-based approach to nutrition education, such as the 2019 Canada's Food Guide (CFG). Objective: To explore the acceptability, facilitators and barriers of using a plate-based dietary self-monitoring tool based on the 2019 CFG (Plate Tool) compared with a traditional Food Journal (Food Journal). Methods: = 45) were conducted after completing the second tool. A qualitative description of the interviews was conducted through an inductive determination of themes. Results: Facilitators to using the Plate Tool were its simplicity, quick completion time compared with the Food Journal and easiness to use, increased awareness of dietary habits and accountability, with participants expressing that it could help users make informed dietary changes aligning with the CFG. However, barriers to using the Plate Tool were its lack of precision, the participants' difficulty categorizing foods into the CFG categories and recording intake of foods not present on the CFG. Conclusions: The Plate Tool is an acceptable dietary self-monitoring tool for healthy adults over 50. Self-monitoring tools based on the plate method should take the barriers described in this study into account. Future studies should compare dietary self-monitoring methods to assess adherence and effectiveness at eliciting dietary behavior change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».