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Enregistrement W4384938092 · doi:10.1016/j.mri.2023.07.010

Heterogeneous motor BOLD-fMRI responses in brain areas exhibiting negative BOLD cerebrovascular reactivity indicate that steal phenomenon does not always result from exhausted cerebrovascular reserve capacity

2023· article· en· W4384938092 sur OpenAlexaff
Christiaan Hendrik Bas van Niftrik, Aimée Hiller, Martina Sebök, Matthias Halter, James Duffin, Joseph A. Fisher, David J. Mikulis, Luca Regli, Marco Piccirelli, Jorn Fierstra

Notice bibliographique

RevueMagnetic Resonance Imaging · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdvanced MRI Techniques and Applications
Établissements canadiensUniversity Health NetworkUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesSwiss Cancer Research FoundationUniversität Zürich
Mots-clésPhenomenonReactivity (psychology)CardiologyNeurosciencePsychologyMedicinePhysicsPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Brain areas exhibiting negative blood oxygenation-level dependent cerebrovascular reactivity (BOLD-CVR) responses to carbon dioxide (CO2) are thought to suffer from a completely exhausted autoregulatory cerebrovascular reserve capacity and exhibit vascular steal phenomenon. If this assumption is correct, the presence of vascular steal phenomenon should subsequently result in an equal negative fMRI signal response during a motor-task based BOLD-fMRI study (increase in metabolism without an increase in cerebral blood flow due to exhausted reserve capacity) in otherwise functional brain tissue. To investigate this premise, the aim of this study was to further investigate motor-task based BOLD-fMRI signal responses in brain areas exhibiting negative BOLD-CVR. Seventy-one datasets of patients with cerebrovascular steno-occlusive disease without motor defects, who underwent a CO2-calibrated motor task-based BOLD-fMRI study with a fingertapping paradigm and a subsequent BOLD-CVR study with a precisely controlled CO2-challenge during the same MRI examination, were included. We compared BOLD-fMRI signal responses in the bilateral pre- and postcentral gyri – i.e. Region of Interest (ROI) with the corresponding BOLD-CVR in this ROI. The ROI was determined using a second level group analysis of the BOLD-fMRI task study of 42 healthy individuals undergoing the same study protocol. An overall decrease in BOLD-CVR was associated with a decrease in BOLD-fMRI signal response within the ROI. For patients exhibiting negative BOLD-CVR, we found both positive and negative motor-task based BOLD-fMRI signal responses. We show that the presence of negative BOLD-CVR responses to CO2 is associated with heterogeneous motor task-based BOLD-fMRI signal responses, where some patients show -more presumed- negative BOLD-fMRI signal responses, while other patient showed positive BOLD-fMRI signal responses. This finding may indicate that the autoregulatory vasodilatory reserve capacity does not always need to be completely exhausted for vascular steal phenomenon to occur.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,453
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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