Targeting Wnt-β-Catenin Signaling Pathway for Hepatocellular Carcinoma Nanomedicine
Notice bibliographique
Résumé
Hepatocellular carcinoma (HCC) represents a high-fatality cancer with a 5-year survival of 22%. The Wnt/β-catenin signaling pathway presents as one of the most upregulated pathways in HCC. However, it has so far not been targetable in the clinical setting. Therefore, studying new targets of this signaling cascade from a therapeutic aspect could enable reversal, delay, or prevention of hepatocarcinogenesis. Although enormous advancement has been achieved in HCC research and its therapeutic management, since HCC often occurs in the context of other liver diseases such as cirrhosis leading to liver dysfunction and/or impaired drug metabolism, the current therapies face the challenge of safely and effectively delivering drugs to the HCC tumor site. In this review, we discuss how a targeted nano drug delivery system could help minimize the off-target toxicities of conventional HCC therapies as well as enhance treatment efficacy. We also put forward the current challenges in HCC nanomedicine along with some potential therapeutic targets from the Wnt/β-catenin signaling pathway that could be used for HCC therapy. Overall, this review will provide an insight to the current advances, limitations and how HCC nanomedicine could change the landscape of some of the undruggable targets in the Wnt/β-catenin pathway. Hepatocellular carcinoma (HCC) represents a high-fatality cancer with a 5-year survival of 22%. The Wnt/β-catenin signaling pathway presents as one of the most upregulated pathways in HCC. However, it has so far not been targetable in the clinical setting. Therefore, studying new targets of this signaling cascade from a therapeutic aspect could enable reversal, delay, or prevention of hepatocarcinogenesis. Although enormous advancement has been achieved in HCC research and its therapeutic management, since HCC often occurs in the context of other liver diseases such as cirrhosis leading to liver dysfunction and/or impaired drug metabolism, the current therapies face the challenge of safely and effectively delivering drugs to the HCC tumor site. In this review, we discuss how a targeted nano drug delivery system could help minimize the off-target toxicities of conventional HCC therapies as well as enhance treatment efficacy. We also put forward the current challenges in HCC nanomedicine along with some potential therapeutic targets from the Wnt/β-catenin signaling pathway that could be used for HCC therapy. Overall, this review will provide an insight to the current advances, limitations and how HCC nanomedicine could change the landscape of some of the undruggable targets in the Wnt/β-catenin pathway.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».