Audiological Tests Used in the Evaluation of the Effects of Solvents on the Human Auditory System: A Mixed Methods Review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to scope the literature, identify knowledge gaps, appraise results, and synthesize the evidence on the audiological evaluation of workers exposed to solvents. We searched Medline, PubMed, Embase, CINAHL, and NIOSHTIC-2 up to March 22, 2021. Using Covidence, two authors independently assessed study eligibility, risk of bias, and extracted data. National Institute of Health Quality Assessment Tools was used in the quality evaluation of included studies; the Downs and Black checklist was used to assess the risk of bias. Of 454 located references, 37 were included. Twenty-five tests were studied: two tests to measure hearing thresholds, one test to measure word recognition in quiet, six electroacoustic procedures, four electrophysiological tests, and twelve behavioral tests to assess auditory processing skills. Two studies used the Amsterdam Inventory for Auditory Disability and Handicap. The quality of individual studies was mostly considered moderate, but the overall quality of evidence was considered low. The discrepancies between studies and differences in the methodologies/outcomes prevent recommending a specific test battery to assess the auditory effects of occupational solvents. Decisions on audiological tests for patients with a history of solvent exposures require the integration of the most current research evidence with clinical expertise and stakeholder perspectives.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,039 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle