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Enregistrement W4384942754 · doi:10.1088/1361-6641/ace990

Bismuth surfactant-enhanced III-As epitaxy on GaAs(111)A

2023· article· en· W4384942754 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueSemiconductor Science and Technology · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSemiconductor Quantum Structures and Devices
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAlexander von Humboldt-Stiftung
Mots-clésEpitaxyBismuthMaterials scienceMolecular beam epitaxySurface roughnessQuantum dotDeposition (geology)CrystallographyAnalytical Chemistry (journal)ChemistryNanotechnologyLayer (electronics)GeologyMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Quantum dot (QD) growth on high ( <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" overflow="scroll"> <mml:msub> <mml:mi>c</mml:mi> <mml:mrow> <mml:mn>3</mml:mn> <mml:mi>v</mml:mi> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:math> ) symmetry GaAs{111} surfaces holds promise for efficient entangled photon sources. Unfortunately, homoepitaxy on GaAs{111} surfaces suffers from surface roughness/defects and InAs deposition does not natively support Stranski–Krastanov QD growth. Surfactants have been identified as effective tools to alter the epitaxial growth process of III-V materials, however, their use remains unexplored on GaAs{111}. Here, we investigate Bi as a surfactant in III-As molecular beam epitaxy on GaAs(111)A substrates, demonstrating that Bi can eliminate surface defects/hillocks in GaAs and (Al,Ga)As layers, yielding atomically-smooth hillock-free surfaces with RMS roughness values as low as 0.13 nm. Increasing Bi fluxes are found to result in smoother surfaces and Bi is observed to increase adatom diffusion. The Bi surfactant is also shown to trigger a morphological transition in InAs/GaAs(111)A films, directing the 2D InAs layer to rearrange into 3D nanostructures, which are promising candidates for high-symmetry QDs. The desorption activation energy ( <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" overflow="scroll"> <mml:msub> <mml:mi>U</mml:mi> <mml:mrow> <mml:mi mathvariant="normal">D</mml:mi> <mml:mi mathvariant="normal">e</mml:mi> <mml:mi mathvariant="normal">s</mml:mi> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:math> ) of Bi on GaAs(111)A was measured by reflection high energy electron diffraction, yielding <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" overflow="scroll"> <mml:msub> <mml:mi>U</mml:mi> <mml:mrow> <mml:mi mathvariant="normal">D</mml:mi> <mml:mi mathvariant="normal">e</mml:mi> <mml:mi mathvariant="normal">s</mml:mi> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:math> = 1.7 ± 0.4 eV. These results illustrate the potential of Bi surfactants on GaAs(111)A and will help pave the way for GaAs(111)A as a platform for technological applications including quantum photonics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,903

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle