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Enregistrement W4384944136 · doi:10.1097/md.0000000000034086

The efficacy of acupuncture combined with other therapies in post stroke cognitive impairment: A network meta-analysis

2023· article· en· W4384944136 sur OpenAlexaboutno aff
Shenwei Li, Dongyan Wang, Yiyin Zhang, Hong Huo, Yue Liu, Yiyan Wang, Dongxue Zhao, Xu Dong, Hongyan Zhang

Notice bibliographique

RevueMedicine · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcupuncture Treatment Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHeilongjiang University of Chinese MedicineNational Natural Science Foundation of ChinaHeilongjiang University
Mots-clésMedicineAcupunctureCochrane LibraryDonepezilRandomized controlled trialMeta-analysisPhysical therapyCognitionTranscranial magnetic stimulationMontreal Cognitive AssessmentStroke (engine)Physical medicine and rehabilitationDementiaInternal medicineCognitive impairmentPsychiatryAlternative medicineStimulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The network meta-analysis was used to evaluate the efficacy of acupuncture combined with other therapies in the treatment of post stroke cognitive impairment (PSCI). METHODS: The China National Knowledge Infrastructure, Wanfang DATA, Vip Chinese Periodic Service Platform, PUBMED, Cochrane Library, Web of Science, and Embase were searched for randomized controlled trials (RCTs) published before March 18, 2023. Two researchers independently reviewed articles and extracted data, and then qualified papers were included in the study. STATA 14.0 was used for network meta-analysis. RESULTS: A total of 29 articles including 2241 patients were included in this study. The treatment of the intervention group includes acupuncture combined with traditional Chinese medicine prescriptions (TCMP), acupuncture combined with hyperbaric oxygen (HBO), acupuncture combined with repetitive transcranial magnetic stimulation (rTMS), acupuncture combined with cognitive rehabilitation (CR), acupuncture combined with donepezil. The intervention of the control group includes acupuncture, HBO, rTMS, CR, TCMP, and donepezil. In terms of improving the score of Minimum Mental State Examination (MMSE), acupuncture combined with TCMP was most likely to be the best treatment (P < .05). In terms of improving the score of Montreal Cognitive Assessment (MoCA), acupuncture combined with TCMP was most likely to be the best treatment (P < .05). In terms of improving the total effective rate of clinical treatment, acupuncture combined with rTMS was most likely to be the best treatment (P < .05). CONCLUSION: Acupuncture combined with TCMP may be the best treatment method among all of the above treatments for PSCI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,023
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,046
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,123

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0230,046
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0170,056
Bibliométrie0,0100,009
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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