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Enregistrement W4384944346 · doi:10.3389/fendo.2023.1147171

Down-staging of obesity one year after bariatric surgery: a new proposal of Edmonton obesity staging system

2023· article· en· W4384944346 sur OpenAlexaboutno aff
Giulia Quinto, Silvia Bettini, Daniel Neunhäeuserer, Francesca Battista, Gabriella Milan, Andrea Gasperetti, Marco Vecchiato, Roberto Vettor, Andrea Ermolao, Luca Busetto

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Endocrinology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBariatric Surgery and Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineObesityStaging systemObesity SurgeryGeneral surgerySurgeryWeight lossInternal medicineCancerGastric bypass

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Different approaches are used to classify obesity severity. The Edmonton Obesity Staging System (EOSS) considers medical, physical and psychological parameters. A new modified EOSS with a different functional evaluation method, measuring Cardiorespiratory Fitness (CRF), has been recently proposed, EOSS-CRF. Bariatric surgery (BS) is one of the most efficient treatments of obesity and all aspect of related disorders. No studies have yet applied EOSS-CRF after BS. Therefore, the aim of this study was to evaluate modifications in EOSS and EOSS-CRF before and after BS. Methods: This observational study finally enrolled 72 patients affected by obesity. A multi-disciplinary assessment in order to evaluate eligibility to surgical treatment has been performed, including anamnesis, physical evaluation, anthropometric data measurement, biochemical blood exams and cardiopulmonary exercise testing. One year after BS the same protocol was applied. Patients have been classified according to EOSS and EOSS-CRF before and one year after BS. Results: After BS, patients categorized in classes associated to severe obesity (EOSS ≥ 2 or EOSS-CRF ≥ 2) reduced significantly. Using EOSS, patients without functional impairment were 61% before surgery and 69% after BS (p=0.383). Using EOSS-CRF, patients considered without functional impairment were only 9.7% before BS; this percentage significantly raised to 50% after BS (p<0.001). The impact of functional domains before and after BS is different in grading patients in EOSS and EOSS-CRF, respectively. Conclusions: Improvements obtained after BS are adequately summarized by EOSS and EOSS-CRF. The EOSS-CRF grading method for functional impairment seems to better reflect the known amelioration obtained after BS. Objective measurements of CRF may provide additional value to classify severity of obesity, also in the follow-up after BS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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