Co-pyrolysis of solid oily waste for efficient waste reduction and energy recovery in marine oil spill response
Notice bibliographique
Résumé
Despite substantial advances in cleaning up marine spills, solid oily waste generation during a spill is an inevitable problem that could easily exceed the capacity of locally available waste management facilities. This thesis developed a pyrolysis system to cope with multiple oily solid waste streams simultaneously. The treatment of contaminated sorbent through co-pyrolysis with Personal Protective Equipment (PPE) that are two types of solid oily waste in marine oil spill response was carried out in a heating mantle system over temperature and heating rate ranges of 350 to 550 °C and 5 to 20 °C/min, respectively. Response surface method was applied to evaluate the main and interaction effects of three experimental factors (contaminated sorbent ratio in feedstock, heating rate, and temperature) on pyrolysis oil and gas yields. It was found that gas yield decreased while the oil yield increased with raising the contaminated sorbent percentage in feedstock. Total weight loss as high as 99.6% (liquid; 96.8%, gas; 2.8%, and char; 0.4%) and 84.4% (liquid; 77.4%, gas; 7.0%, and char; 15.6%) was achieved at the contaminated sorbent ratios of 100% and 80%, respectively. The oil yield value of 98.1% under optimal experimental conditions (temperature; 460 °C, heating rate; 5 °C /min, and contaminated sorbent ratio; 99%) with 1% error compared to the predicted value of 97.1% validated the model. The oil obtained through co-pyrolysis at a contaminated sorbent ratio of 75% exhibited a Higher Heating Value (HHV) of 43.67 MJ/Kg, thereby suggesting its potential as an energy source. As a result, multiple types of solid oily waste can be treated through the co-pyrolysis process to produce energy-rich products, reduce the amount of waste, recover spilled hydrocarbons, and improve energy recovery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».