MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4384944549 · doi:10.3389/fgwh.2023.1113483

Predicting postnatal depressive symptoms in a prospective cohort study in Rwanda: the impact of poor maternal social support

2023· article· en· W4384944549 sur OpenAlexaff
Providence M. Umuziga, Darius Gishoma, Michaela Hynie, Laetitia Nyirazinyoye, Etienne Nsereko

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Global Women s Health · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal Mental Health During Pregnancy and Postpartum
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesUniversity of Rwanda
Mots-clésEdinburgh Postnatal Depression ScaleSocial supportMedicineMarital statusDemographyProspective cohort studyPregnancyDepression (economics)PopulationPsychiatryDepressive symptomsPsychologyEnvironmental healthAnxiety

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Postnatal depression is a significant public health issue that demands attention, and recent evidence indicates that rates are relatively high in low-income countries such as Rwanda. However, lack of social support is recognized as a potential risk factor for postnatal depressive symptoms. This study sought to explore the influence of poor maternal social support on postnatal depressive symptoms in a sample of women in Rwanda. Method A prospective cohort research design was conducted with women recruited from four different health centers in Rwanda's Southern Province. A sample of 396 pregnant women accessing antenatal care services was recruited at the baseline from their late second term or later, then followed up after giving birth. The dropout rate was 21.46%; thus, the data of 311 women were analyzed. The outcome variable was the presence of depressive symptoms (Edinburgh Postnatal Depression Scale (EPDS) (≥12 cut-off score), while predictor variables included maternal social support measured using a modified Maternal Social Support Scale (MSSS), perceived health status, socio-demographic information (marital status, wealth class, age, education, occupation), negative life events, gestational and obstetric information (parity, pregnancy intention, age at birth, children given birth, and mode of delivery). Univariate and multivariate analyses were performed. Results From a sample of 311 participants, over a quarter (20.9%) had elevated postnatal depressive symptoms (EPDS ≥ 12 scores). Elevated scores were predicted by poor perceived health status; respondents reporting neither poor nor good (AOR = 0 .28, CI = 0.11; 0.72, p = 0.007) or good health (AOR = 0 .14, CI = 0.05; 0.37, p = 0.001) were less likely to be affected. Poor maternal social support was also linked with postnatal depressive symptoms; poor partner support (AOR = 4 .22; CI = 1.44; 12.34; p = 0.009) was associated with high risk, while good friend support (AOR = 0 .47, CI = 0.23; 0.98, p = 0.04) was a significant protector. Additionally, violence or negative life events were also independent predictors of postnatal depressive symptoms (AOR: 2.94, CI: 1.37–6.29, p = 0.005). Conclusion Postnatal depressive symptoms were found to affect one in five Rwandan women. However, good maternal social support can be a strong protector. Early interventions targeting mothers in the postnatal period and strengthened social support networks for women at risk should be developed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFrontiers in Global Women s HealthMême sujetMaternal Mental Health During Pregnancy and PostpartumTravaux en français237 207