MarILCA characterization factors for microplastic impacts in life cycle assessment: Physical effects on biota from emissions to aquatic environments
Notice bibliographique
Résumé
Although plastics emissions pose hazards to ecosystem quality, life cycle assessment (LCA) methodologies do not yet include quantification of the potential impacts of plastic leakage. To address this gap in LCA, the MarILCA working group was founded. This work contributes to MarILCA's output by providing characterization factors for assessing the impacts of aquatic (marine and freshwater) microplastic emissions through the impact category of physical effects on biota and ultimately the ecosystem quality damage category. First, the existing exposure and effect factor (EEF) for micro- and nanoplastic emissions in aquatic compartments (Lavoie et al., 2021) is updated using additional toxicity data, delivering a generic EEF of 1067.5 PAF m3/kgin compartment. Second, fate factors (FFs) are developed for eleven different polymers (EPS, PS, PA/Nylon, PP, HDPE, LDPE, PET, PVC, PLA, PHA, TRWP), three shapes (sphere/microbead, cylinder/microfiber, microplastic film fragments) and five sizes (1, 10, 100, 1000, 5000 μm). To calculate the FFs, a detailed degradation model and a simplified sedimentation model are proposed. Polymer density and size play a major role in the fate, whereas the influence of the shape is less relevant. Ultimately, the EEF and FFs are combined to deliver midpoint and endpoint characterization factors (CFs). Uncertainty is calculated with Monte Carlo analysis. Default and archetype-based CFs are recommended to LCA practitioners in case the details of emission parameters are not fully known. CFs for 1 μm microplastic size are proposed as interim CFs for nanoplastic emissions. Finally, endpoint CFs are tested in case studies within the UNEP report “Supermarket food packaging and its alternatives: Recommendations from life cycle assessments”, assessing the relative magnitude of potential microplastic impacts compared to complete LCA results. The case studies confirm that the proposed methodology contributes to filling a gap in LCA and can assist environmental decision-making on single-use plastics and their alternatives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».