Toward a Skin Dose-Area Metric Predictive of Moist Desquamation Using In Vivo Skin Dosimetry and Skin Assessments
Notice bibliographique
Résumé
Background and Purpose : Moist Desquamation (MD) is a concerning acute side effect of radiation therapy for breast cancer, often seen in skin folds for patients having large or pendulous breasts. In-vivo skin dosimetry, clinical assessments and patient reported skin reactions were used to determine a relationship between dose-area metrics and the development of MD, to lend insight into skin tolerances and possibly guide future treatment planning dose constraints. Materials and Methods : Skin dose was measured using GafChromic TM film on the inner surface of an early prototype carbon-fiber accessory for breast support to remove the inframammary fold in 20 patients at high risk of developing MD undergoing adjuvant whole breast radiotherapy. Prescribed doses were 42.5 Gray (Gy) in 16 fractions or 50 Gy in 25 fractions using 6 to15 MV x-rays. To account for fraction size differences, analysis was performed using the equivalent dose in 2 Gy fractions using α/β = 11 (EQD2 11 ). MD was assessed out to 2 weeks post radiotherapy by trained therapists and by a patient reported outcome questionnaire. Results : Statistically significant differences in areas receiving 30 Gy to 48 Gy (EQD2 11 ) were observed between patients who did and did not develop MD in the infra-mammary area. Patients receiving EQD2 11 maximum dose ≤ 46Gy and ≥38Gy to ≤ 50cm 2 of their breast skin did not develop MD. Conclusions : The findings of this study offer insight into the relationship between skin toxicity and areas of skin irradiated to doses up to 50 Gy. Potential skin dose constraints to test in future studies to prevent MD are suggested.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».