MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4384947311 · doi:10.4337/ejeep.2023.01.12

Book review: Cuyvers, Ludo (2022): Neo-Marxism and Post-Keynesian Economics: From Kalecki to Sraffa and Joan Robinson, Milton Park (247 pages, Routledge, hardcover, ISBN 978-1-032-25480-7)

2023· article· en· W4384947311 sur OpenAlexaff
Marc Lavoie

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Economics and Economic Policies Intervention · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePolitical Economy and Marxism
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPost-Keynesian economicsEconomicsPublishingSociologyPositive economicsNeoclassical economicsEconomic historyKeynesian economicsPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

More than 40 years ago I had read an article by Ludo Cuyvers on Joan Robinson's theory of economic growth (Cuyvers 1979). I had not read anything else from him since. A possible explanation is found in the preface of Cuyvers' book, where he says that in the past 50 years, he has studied the works of Kalecki, Sraffa and Robinson, but 'never came to writing up the results' of this research (Cuyvers 2022: xv). This is not quite true, as the 1979 paper attests, and as Cuyvers has also published papers discussing and developing Sraffa's (1960) model. In any case, the title of this intriguing book has a long history, since Cuyvers (1979: 328) was already making use of it, defining the term 'post-Keynesian neo-Marxism', and claiming that Robinson's theory of growth was essentially neo-Marxist, a qualifier that Robinson herself disliked.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,529
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEuropean Journal of Economics and Economic Policies InterventionMême sujetPolitical Economy and MarxismTravaux en français237 207