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Enregistrement W4384947562 · doi:10.1109/iscas46773.2023.10182154

An Ultralow-Power Capacitive Array-Based IR-UWB Transmitter Using Cross-Coupled Oscillator

2023· article· en· W4384947562 sur OpenAlexaff
Hadi Hayati, Gabriel Gagnon-Turcotte, Mousa Karimi, Benoit Gosselin

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRadio Frequency Integrated Circuit Design
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransmitterCapacitive sensingCMOSElectrical engineeringComputer scienceElectronic engineeringImpulse (physics)Bit error rateChannel (broadcasting)TelecommunicationsEngineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents an ultra-wideband (UWB) transmitter based on capacitive array that decreases dependency of data rate to pulse repetition frequency, as well as power consumption and complexity. The entire system includes several delay stages, a capacitive array circuit, a Schmitt trigger, an impulse generator, a cross-coupled oscillator, and an antenna driver. A sequence of 5-bit parallel data is applied to the capacitive array, providing ramp signals with 32 equally separated slopes. This returns a variable pulsewidth at the output of the Schmitt trigger circuit, which corresponds to a specific sequence of input data. Post-layout simulation results show that the proposed circuit provides a linear time change in the pulsewidth with an accuracy of 176 ps in average for every input data LSB. Furthermore, the entire circuit consumes only 190 µW from a 0.6-V supply. The proposed transmitter achieves a significantly low energy consumption of 950 fJ/bit at 200 Mbps within the Federal Communications Commission spectral mask which addresses the design challenges of ultralow-power internet-of-things devices. The circuit is designed in TSMC 65-nm standard CMOS technology and occupies 0.0525 mm<sup>2</sup>of die area.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,152
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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