Properties of Binary Systems in a One-dimensional Approximation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Evolutionary calculations for stars in close binary systems are in high demand to obtain better constraints on gravitational-wave source progenitors, understand transient events from stellar interactions, and more. Modern one-dimensional (1D) stellar codes make use of the Roche lobe radius R L concept in order to treat stars in binary systems. If the stellar companion is approaching its R L, mass transfer treatment is initiated. However, the effective acceleration also affects the evolution of a star in a close binary system. This is different from the gravity inside a single star, whether that single star is rotating or not. Here, we present numerically obtained tables of properties of stars in a binary system as a function of the effective potential: volume-equivalent radii of the equipotential surfaces, effective accelerations and the inverse effective accelerations averaged over the same equipotential surfaces, and the properties of the L 1-plane cross sections. The tables are obtained for binaries where the ratios of the primary star mass to the companion star mass are from 10−6 to 105 and include equipotential surfaces up to the star’s outer Lagrangian point. We describe the numerical methods used to obtain these quantities and report how we verified the numerical results. We also describe and verify the method to obtain the effective acceleration for nonpoint mass distributions. We supply a sample code showing how to use our tables to get the average effective accelerations in 1D stellar codes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».