A Qualitative Study To Investigate Male Victims’ Experiences Of FemalePerpetrated Domestic Abuse In India With Reference To Gwalior Chambal Division
Notice bibliographique
Résumé
Despite evidence of a significant increase in violence against men by women, female penetrating domestic violence against men has not been studied in India. This study used a qualitative exploratory descriptive approach to investigate male victims of female-perpetrated domestic violence in India, especially Gwalior - Chambal Division, Madhya Pradesh. Semistructured interviews were utilized to gather data from 33 married males in the Gwalior Chambal division, which was subsequently analysed using an interpretive phenomenological approach. There were 5 themes identified: 1. the causes of domestic assault against men; 2. the different types of domestic abuse against men; 3. the consequences of domestic abuse against men; 4. men's ideas of reducing or stopping abuse by their husbands; and 5. the characteristics of abusive wives. Participants experienced varying degrees of mental, behavioural, and verbal harm, coercive control, emotional neglect, and physical assault, all of which had an impact on them and their families. Abusive women used a number of techniques to justify their behaviour, including sex, children, solitude, and money. Furthermore, individuals were persuaded to divorce, stay in an abusive relationship, or use violence against their wives by clan and traditional values, societyinstitutions, and norms. The top causes for male violence were wives' disregard of the house, children, appearance, and personal hygiene; squandering money; wives' family meddling in the couple's private marital relationships; the wife's betrayal; and traditional thinking. New perspectives on domestic violence must be developed in India to help us better understand the nature of abuse against men, provide resources and assistance to them, reduce the prevalence of domestic abuse, and protect Indian married males.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,007 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».