Effects of psychedelics on neurogenesis and brain plasticity: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
In the mammalian brain, new neurons continue to be generated throughout life in a process known as adult neurogenesis. The role of adult-generated neurons has been broadly studied across laboratories, and mounting evidence suggests a strong link to the HPA axis and concomitant malfunctions in patients diagnosed with mood disorders. Psychedelic compounds, such as phenethylamines, tryptamines, cannabinoids, and a variety of ever-growing chemical categories, have emerged as therapeutic options for neuropsychiatric disorders, while numerous reports link their effects to increased adult neurogenesis. In this systematic review, we examine studies assessing neurogenesis or neurogenesis-associated brain plasticity after psychedelic interventions and aim to provide a comprehensive picture of how this vast category of compounds regulates the generation of new neurons. We conducted a literature search on PubMed and Science Direct databases, considering all articles published until January 31, 2023, and selected articles containing both the terms "neurogenesis" and "psychedelics". We analyzed experimental studies using either in vivo or in vitro models, employing classical or atypical psychedelics at all ontogenetic windows, as well as human studies referring to neurogenesis-associated plasticity. Of a total of 205 articles, 68 met all the necessary conditions for further review. Our findings were divided into five main categories of psychedelics: CB1 agonists, NMDA antagonists, harmala alkaloids, tryptamines, and entactogens. We described the outcomes of neurogenesis assessments and investigated related results on the effects of psychedelics on brain plasticity and behavior within our sample. In summary, this review presents an extensive study into how different psychedelics may affect the birth of new neurons and other brain-related processes. Such knowledge may be valuable for future research on novel therapeutic strategies for neuropsychiatric disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».