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Enregistrement W4385009206 · doi:10.1101/2023.07.19.549676

Effects of psychedelics on neurogenesis and brain plasticity: A systematic review

2023· review· en· W4385009206 sur OpenAlexfundno aff
Rafael Vitor Lima da Cruz, Richardson N. Leão, Thiago C. Moulin

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2023
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePsychedelics and Drug Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversidade Federal do Rio Grande do NorteCanadian Medical AssociationCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
Mots-clésNeurogenesisTryptaminesNeurosciencePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the mammalian brain, new neurons continue to be generated throughout life in a process known as adult neurogenesis. The role of adult-generated neurons has been broadly studied across laboratories, and mounting evidence suggests a strong link to the HPA axis and concomitant malfunctions in patients diagnosed with mood disorders. Psychedelic compounds, such as phenethylamines, tryptamines, cannabinoids, and a variety of ever-growing chemical categories, have emerged as therapeutic options for neuropsychiatric disorders, while numerous reports link their effects to increased adult neurogenesis. In this systematic review, we examine studies assessing neurogenesis or neurogenesis-associated brain plasticity after psychedelic interventions and aim to provide a comprehensive picture of how this vast category of compounds regulates the generation of new neurons. We conducted a literature search on PubMed and Science Direct databases, considering all articles published until January 31, 2023, and selected articles containing both the terms "neurogenesis" and "psychedelics". We analyzed experimental studies using either in vivo or in vitro models, employing classical or atypical psychedelics at all ontogenetic windows, as well as human studies referring to neurogenesis-associated plasticity. Of a total of 205 articles, 68 met all the necessary conditions for further review. Our findings were divided into five main categories of psychedelics: CB1 agonists, NMDA antagonists, harmala alkaloids, tryptamines, and entactogens. We described the outcomes of neurogenesis assessments and investigated related results on the effects of psychedelics on brain plasticity and behavior within our sample. In summary, this review presents an extensive study into how different psychedelics may affect the birth of new neurons and other brain-related processes. Such knowledge may be valuable for future research on novel therapeutic strategies for neuropsychiatric disorders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,005
Bibliométrie0,0090,010
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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