Exploring the Impact of Intermittent Fasting on Metabolic Syndrome, Prediabetes and Type 2 Diabetes: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Metabolic syndrome, prediabetes and type 2 diabetes mellitus represent a growing and interconnected health challenge, gaining significant attention due to their high prevalence and impact they have on individuals' well-being. Intermittent Fasting (IF), involving cycling between periods of fasting and eating, has emerged as a promising dietary approach garnering substantial attention for its potential therapeutic effects on metabolic health. Purpose: This review aims to explore the impact of intermittent fasting on metabolic disease by examining recent studies. Methods: A review of the recent literature was conducted to explore potential positive effects of IF on relevant metabolic parameters. Results: The findings from the reviewed studies demonstrated favorable effects of IF associated with improvements in glycemic control as improved insulin sensitivity and decreased HbA1c levels. Additionally, it led to significant reductions in body weight and waist circumference. Beneficial effects on lipid profiles, such as reduced triglyceride levels, were also observed in some studies. Conclusions: The reviewed studies provide strong evidence supporting the effectiveness of IF regimens in improving metabolic factors, including weight, insulin sensitivity and lipid profiles in individuals with abnormal glucose metabolism. IF offers a promising dietary strategy potentially providing additional benefits beyond conventional dietary interventions. However, further research is needed to elucidate the long-term effects, optimal fasting protocols and potential mechanisms underlying the benefits of intermittent fasting in these conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».