The potential of using exosomes in modern medicine
Notice bibliographique
Résumé
Introduction and purpose of the work: The purpose of this article is to determine the potential for the application of exosomes in modern medicine, inferring from research directions in world literature. Among other things, this paper considers some of the most recent work in the fields of aesthetic medicine, dermatology and transplantation. Methodology and materials: The search was conducted using PubMed, Google Scholarship, Scopus and Web of Science databases. The search strategy was based on the following terms: exosomes, regenerative medicine, dermatology. The variety of available scientific works on exosomes raises the question in which of the fields of medicine they will be used the fastest and/or most commonly. Given that a significant part of research focuses on their use in skin treatments, it can be expected that it will be dermatology and/or aesthetic medicine, given its exceptional openness to the implementation of new techniques and the constant search for new solutions that allow physiologically or optically to oppose aging. In addition, the use of exosomes is characterized by a relatively low risk of life-threatening complications or permanent damage to health. However, the potential applications of exosomes in other fields of medicine should not be underestimated. Therefore, it can be expected that procedures and therapies using exosomes will also be developed and implemented independently in transplantology, cardiology, or other fields that can use exosomes as drug carriers or markers for early detection of complications or diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».