DNA Methyltransferase Inhibitors Induce Cerebral Dopamine Neurotrophic Factor Expression in C6 Glioma Cells
Notice bibliographique
Résumé
Cerebral dopamine neurotrophic factor (CDNF) and mesencephalic astrocyte-derived neurotrophic factor (MANF) are involved in neuroprotection and mitigating endoplasmic reticulum (ER) stress in the brain and peripheral organs. In earlier work, an increase in histone acetylation, following treatment with an epigenetic modulator, valproic acid, was associated with induction of CDNF and MANF in cultured cells and rat brain. These findings prompted an investigation of the effects of DNA methyltransferase (DNMT) inhibitors, which can alter epigenetic function, on the expression of CDNF and MANF. Rat C6 glioma cells were treated with a micromolar range of DNMT inhibitors: 5-aza-2’-deoxycytidine (DAC or decitabine), 5-azacytidine (AZA) or zebularine (ZEB) for 24 h. Subsequently, qPCR analysis was used to examine the mRNA expression of DNMT1, ten-eleven translocation methylcytosine dioxygenase 2 (TET-2), CDNF and MANF. A significant dose-dependent decrease in DNMT1 mRNA levels, together with a significant increase in TET-2 expression, was observed following treatment with AZA or DAC. Importantly, DAC, AZA and ZEB caused a significant dose-dependent increase in CDNF mRNA levels. In contrast, MANF mRNA expression decreased following treatment with AZA, with no significant effects observed with DAC or ZEB. Western analysis revealed no significant changes in CDNF protein levels following treatment with DAC for 24 h. The significant increase in CDNF expression, following treatment with DNMT1 inhibitors, suggests that DNA methylation is involved in the regulation of this neurotrophic factor. Clarification of the epigenetic or other mechanisms underlying the regulation of CDNF may provide novel therapeutic approaches in neurodegenerative and ER stress-related disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».