Privacy-Preserving Authentication Protocols for IoT Devices Using the SiRF PUF
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Authentication between IoT devices is important for maintaining security, trust and data integrity in an edge device ecosystem. The low-power, reduced computing capacity of the IoT device makes public-private, certificate-based forms of authentication impractical, while other lighter-weight, symmetric cryptography-based approaches, such as message authentication codes, are easy to spoof in unsupervised environments where adversaries have direct physical access to the device. Such environments are better served by security primitives rooted in the hardware with capabilities exceeding those available in cryptography-only frameworks. A key foundational hardware security primitive is the physical unclonable function or PUF. PUFs are well known for removing the need to store secrets in secure non-volatile memories, and for providing very large sets of authentication credentials. In this article, we describe two PUF-based mutual authentication protocols rooted in the entropy provided by a strong PUF. The security properties of the authentication protocols, called COBRA and PARCE, are evaluated in hardware experiments on SoC-based FPGAs, and under extended industrial-standard operating conditions. A codesign-based system architecture is presented in which the SiRF PUF and core authentication functions are implemented in the programmable logic as a secure enclave, while network and database operations are implemented in software on an embedded microprocessor.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle