A Magnetic Switch Sensor Based Inductive Power Transfer System With Power Control and Efficiency Maximization for Vehicular Applications
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In order to establish an efficient inductive power transfer (IPT) mechanism for electric vehicles (EVs) it is necessary that a system with effective power control and efficiency maximization is established. As the equivalent resistance of the on-board battery charger continuously fluctuates during operation, a battery charging algorithm based on an improvised continuous current (CC)–constant voltage (CV) is proposed. This article introduces the design of an integrated stationary IPT system to inductively transfer power from a transmitter pad positioned on the ground and the receiver pad embedded under the chassis of an EV. An innovative feature of the design is the implementation of a magnetic switch sensor that is incorporated into both the transmitting and receiving wireless charging circuitry to ensure optimum alignment for IPT. The power electronics design focuses on the implementation of an H-bridge converter incorporating series–series (SS) compensation topology to use an innovative control algorithm to prioritize battery charging operations. The system is validated through a simulation model in PSIM and a hardware-in-the-loop (HIL) simulation in Typhoon before hardware implementation and testing of the developed prototype. At a test resonant frequency of 23.74 kHz and a nominal air gap separation of 120 mm, the developed IPT system had an overall efficiency of 93.41%.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle