A scoping review protocol on diagnostic strategies to detect occult malignancies in individuals with ischemic stroke
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Emerging data show an increased risk of ischemic stroke in patients with a new diagnosis of cancer. As the risk of stroke begins to increase 150 days before cancer is diagnosed, stroke may be the first clinical manifestation of undiagnosed cancer. About 6% of patients with cryptogenic ischemic stroke (unknown etiology after diagnostic evaluations) are diagnosed with cancer within one year. However, the optimal cancer screening strategy in this population is not known. We aim to conduct a scoping review of screening strategies for occult cancer in individuals with ischemic stroke. METHODS: Electronic databases including MEDLINE (Ovid), EMBASE (Ovid), CINAHL (EBSCOhost) and Scopus will be systematically searched to identify articles that report on screening strategies for occult cancer in individuals with ischemic stroke. At least two investigators will independently perform two-stage study selection consisting of title/abstract screening and full-text review, followed by data extraction. Thereafter, a thematic analysis will be conducted to provide an overview of what diagnostic tests/strategies have been used, and their clinical utility in terms of positive and negative predictive value (when available). CONCLUSION: We anticipate that the findings of this scoping review will identify strategies used to detect occult cancer in individuals with ischemic stroke and summarize their clinical utility (if reported). Addressing this knowledge gap will help guide the development of future clinical trials on occult cancer screening patients with ischemic stroke.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».