MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4385064020 · doi:10.1038/s41598-023-38842-y

An exploratory study on the association between serotonin and sleep breathing disorders

2023· article· en· W4385064020 sur OpenAlexaff
Mieszko Więckiewicz, Helena Martynowicz, Gilles Lavigne, Frank Lobbezoo, Takafumi Kato, Ephraim Winocur, Joanna Weżgowiec, Dariusz P. Danel, Anna Wojakowska, Grzegorz Mazur, Joanna Smardz

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObstructive Sleep Apnea Research
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Centre-Sud-de-l'Île-de-Montréal
Organismes subventionnairesUniwersytet Medyczny im. Piastów Slaskich we Wroclawiu
Mots-clésSerotoninPolysomnographyObstructive sleep apneaMedicineInternal medicineApneaHypopneaEndocrinologySleep apneaAnesthesia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This exploratory observational study aimed to evaluate whether the blood levels of serotonin and enzymes involved in serotonin synthesis are associated with sleep breathing parameters. A total of 105 patients were included in this study, who were subjected to single-night polysomnography with simultaneous audio-video recordings. Peripheral blood samples were collected to estimate the serum levels of serotonin, tryptophan hydroxylase 1 (TPH1), and aromatic l-amino acid decarboxylase (AADC). Results showed a negative correlation between blood serotonin levels, and oxygen desaturation index (ODI) (p = 0.027), central apnea (p = 0.044) and obstructive apnea (OA) (p = 0.032) scores. Blood TPH1 levels were negatively correlated with average (p = 0.003) and minimal saturation (p = 0.035) and positively correlated with apnea-hypopnea index (p = 0.010), OA (p = 0.049), and hypopnea index (p = 0.007) scores. A tendency to sleep-disordered breathing seemed to co-occur with lower blood serotonin and higher TPH1 levels.Clinical Trial Registration : www.ClinicalTrials.gov , identifier NCT04214561.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueScientific ReportsMême sujetObstructive Sleep Apnea ResearchTravaux en français237 207