The impact of supported accommodation on health and criminal justice outcomes of people released from prison: a systematic literature review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Supported accommodation intends to address challenges arising following release from prison; however, impact of services, and of specific service components, is unclear. We describe key characteristics of supported accommodation, including program components and outcomes/impact; and distil best-evidence components. METHODS: We conducted a systematic review, searching relevant databases in November 2022. Data were synthesised via effect direction plots according to the Synthesis Without Meta-analysis guidelines. We assessed study quality using the McGill Mixed Methods Appraisal Tool, and certainty in evidence using the GRADE framework. RESULTS: Twenty-eight studies were included; predominantly cross-sectional. Program components which address life skills, vocational training, AOD use, and mental health appear to positively impact criminal justice outcomes. Criminal justice outcomes were the most commonly reported, and while we identified a reduction in parole revocations and reincarceration, outcomes were otherwise mixed. Variable design, often lacking rigour, and inconsistent outcome reporting limited assessment of these outcomes, and subsequently certainty in findings was low. CONCLUSION: Post-release supported accommodation may reduce parole revocations and reincarceration. Despite limitations in the literature, the findings presented herein represent current best evidence. Future studies should clearly define program components and measure their impact; use analyses which reflect the high risk of adverse outcomes, such as time-to-event analyses; and consider outcomes which reflect the range of challenges faced by people leaving prison. REGISTRATION: PROSPERO registration CRD42020189821.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,062 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».