Children's Oncology Group's 2023 blueprint for research: Myeloid neoplasms
Notice bibliographique
Résumé
During the past decade, the outcomes of pediatric patients with acute myeloid leukemia (AML) have plateaued with 5-year event-free survival (EFS) and overall survival (OS) of approximately 46 and 64%, respectively. Outcomes are particularly poor for those children with high-risk disease, who have 5-year OS of 46%. Substantial survival improvements have been observed for a subset of patients treated with targeted therapies. Specifically, children with KMT2A-rearranged AML and/or FLT3 internal tandem duplication (FLT3-ITD) mutations benefitted from the addition of gemtuzumab ozogamicin, an anti-CD33 antibody-drug conjugate, in the AAML0531 clinical trial (NCT00372593). Sorafenib also improved response and survival in children with FLT3-ITD AML in the AAML1031 clinical trial (NCT01371981). Advances in characterization of prognostic cytomolecular events have helped to identify patients at highest risk of relapse and facilitated allocation to consolidative hematopoietic stem cell transplant (HSCT) in first remission. Some patients clearly have improved survival with HSCT, although the benefit is largely unknown for most patients. Finally, data-driven refinements in supportive care recommendations continue to evolve with meaningful and measurable reductions in toxicity and improvements in EFS and OS. As advances in application of targeted therapies, risk stratification, and improved supportive care measures are incorporated into current trials and become standard-of-care, there is every expectation that we will see improved survival with a reduction in toxic morbidity and mortality. The research agenda of the Children's Oncology Group's Myeloid Diseases Committee continues to build upon experience and outcomes with an overarching goal of curing more children with AML.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,176 | 0,130 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».