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Enregistrement W4385064343 · doi:10.1186/s12889-023-16280-9

The level of education is associated with an anxiety-depressive state among men and women – findings from France during the first quarter of the COVID-19 pandemic

2023· article· en· W4385064343 sur OpenAlexaboutno aff
Camille Joannès, Niamh M Redmond, Michelle Kelly‐Irving, Joséphine Klinkenberg, Cassandra Guillemot, Florence Sordes, Cyrille Delpierre, Lola Neufcourt, Jean-Charles Basson, Beltran Grégory, Boulaghaf Laurence, Cave Alizé, Cipriani Enzo, Coeurdevey Eleonore, Croiset Aurélie, Delpierre Cyrille, Faya-Robles Alfonsina, Kelly-Irving Michelle, Maurel Marine, Nicaise Sarah, Sallie Alexandra, Srocynski Meryl

Notice bibliographique

RevueBMC Public Health · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCOVID-19 and Mental Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesRégion Occitanie Pyrénées-MéditerranéeAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésMedicineBiostatisticsPandemicCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Quarter (Canadian coin)AnxietyEpidemiologyPublic health2019-20 coronavirus outbreakSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Young adultPsychiatryClinical psychologyGerontologyVirologyInfectious disease (medical specialty)DiseaseNursingInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Context It is widely recognised that the COVID-19 pandemic has negatively impacted individuals’ mental health. However, little emphasis has been put on the possible influence of socio-economic factors in the relationship. In the context of the COVID-19 pandemic, our objectives were (i) to assess the relationship between education level and mental health in French adults, and (ii) to study the influence of the economic, social, health and the COVID-19-related factors in men and women respectively. Method Data are from 32,581 individuals representative of the French population who responded to the weekly survey “Baromètre COVID-19” between April 7 th and May 31 st 2020. Education level was self-reported (university degree, high school qualification, vocational certificate/qualification, no diploma). Anxiety-depressive state was derived from four items related to the frequency of occurrence of depressive and anxiety symptoms, and summarized in an overall validated anxiety-depressive score. Multivariate linear regression analyses were carried out with nested adjustments of variables related to economic, social, health and COVID-19 contexts to assess the relationship between education and anxiety-depressive state. Results In total, 45% of individuals reported symptoms of anxiety-depressive state (53% in women versus 36% in men). Among men, those with a vocational certificate/qualification and those with no diploma had a greater risk of having a higher anxiety-depressive state compared to those with a university degree (β Vocational certificate/qualification = 0.16 [0.04; 0.27]; β No diploma = 0.75 [0.43; 1.07]) while among women, the risk of anxiety-depressive state increased as education level decreased (β Baccalaureate = 0.37 [0.25; 0.49]; β Vocational certificate/qualification = 0.41 [0.28; 0.54]; β No diploma = 0.8 [0.49; 1.12]). For both men and women, economic, health, and COVID-19 factors partly attenuate these associations while social factors marginally modified the relationship. After accounting for confounders and intermediate variables, the absence of a diploma remained associated with anxiety-depressive state among men, while the whole educational gradient of anxiety-depressive state persisted among women. Conclusion In France, at the end of the first wave of COVID-19, individuals with a lower level of education had a higher risk of anxiety-depressive state. This association was more pronounced for women, highlighting a process of social inequality in health possibly related to gender. This should be considered in future prevention and public health interventions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,112
Score d'incertitude au seuil0,222

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,386
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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