Dissipation of pesticides by stream biofilms is influenced by hydrological histories
Notice bibliographique
Résumé
To evaluate the effects of hydrological variability on pesticide dissipation capacity by stream biofilms, we conducted a microcosm study. We exposed biofilms to short and frequent droughts (daily frequency), long and less frequent droughts (weekly frequency) and permanently immersed controls, prior to test their capacities to dissipate a cocktail of pesticides composed of tebuconazole, terbuthylazine, imidacloprid, glyphosate and its metabolite aminomethylphosphonic acid. A range of structural and functional descriptors of biofilms (algal and bacterial biomass, extracellular polymeric matrix (EPS) concentration, microbial respiration, phosphorus uptake and community-level physiological profiles) were measured to assess drought effects. In addition, various parameters were measured to characterise the dynamics of pesticide dissipation by biofilms in the different hydrological treatments (% dissipation, peak asymmetry, bioconcentration factor, among others). Results showed higher pesticide dissipation rates in biofilms exposed to short and frequent droughts, despite of their lower biomass and EPS concentration, compared to biofilms in immersed controls or exposed to long and less frequent droughts. High accumulation of hydrophobic pesticides (tebuconazole and terbuthylazine) was measured in biofilms despite the short exposure time (few minutes) in our open-flow microcosm approach. This research demonstrated the stream biofilms capacity to adsorb hydrophobic pesticides even in stressed drought environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».