Linking leadership development programs for physicians with organization-level outcomes: a realist review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hospitals invest in Leadership Development Programs (LDPs) for physicians, assuming they benefit the organization's performance. Researchers have listed the advantages of LDPs, but knowledge of how and why organization-level outcomes are achieved is missing. OBJECTIVE: To investigate how, why and under which circumstances LDPs for physicians can impact organization-level outcomes. METHODS: We conducted a realist review, following the RAMESES guidelines. Scientific articles and grey literature published between January 2010 and March 2021 evaluating a leadership intervention for physicians in the hospital setting were considered for inclusion. The following databases were searched: Medline, PsycInfo, ERIC, Web of Science, and Academic Search Premier. Based on the included documents, we developed a LDP middle-range program theory (MRPT) consisting of Context-Mechanism-Outcome configurations (CMOs) describing how specific contexts (C) trigger certain mechanisms (M) to generate organization-level outcomes (O). RESULTS: In total, 3904 titles and abstracts and, subsequently, 100 full-text documents were inspected; 38 documents with LDPs from multiple countries informed our MRPT. The MRPT includes five CMOs that describe how LDPs can impact the organization-level outcomes categories 'culture', 'quality improvement', and 'the leadership pipeline': 'Acquiring self-insight and people skills (CMO1)', 'Intentionally building professional networks (CMO2)', 'Supporting quality improvement projects (CMO3)', 'Tailored LDP content prepares physicians (CMO4)', and 'Valuing physician leaders and organizational commitment (CMO5)'. Culture was the outcome of CMO1 and CMO2, quality improvement of CMO2 and CMO3, and the leadership pipeline of CMO2, CMO4, and CMO5. These CMOs operated within an overarching context, the leadership ecosystem, that determined realizing and sustaining organization-level outcomes. CONCLUSIONS: LDPs benefit organization-level outcomes through multiple mechanisms. Creating the contexts to trigger these mechanisms depends on the resources invested in LDPs and adequately supporting physicians. LDP providers can use the presented MRPT to guide the development of LDPs when aiming for specific organization-level outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Synthèse Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Revue systématique | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Synthèse Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Revue systématique | medium |
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».