One-year recovery rates for young people with depression and/or anxiety not receiving treatment: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To systematically review 1-year recovery rates for young people experiencing depression and/or anxiety who are not receiving any specific mental health treatment. DESIGN: Systematic review and meta-analysis. DATA SOURCES: MEDLINE, Embase, PsycINFO, Web of Science and Global Health were searched for articles published from 1980 through to August 2022. ELIGIBILITY CRITERIA: Articles were peer-reviewed, published in English and had baseline and 1-year follow-up depression and/or anxiety outcomes for young people aged 10-24 years without specific treatment. DATA EXTRACTION AND SYNTHESIS: Three reviewers extracted relevant data. Meta-analysis was conducted to calculate the proportion of individuals classified as recovered after 1 year. The quality of evidence was assessed by the Newcastle-Ottawa Scale. RESULTS: Of the 17 250 references screened for inclusion, five articles with 1011 participants in total were included. Studies reported a 1-year recovery rate of between 47% and 64%. In the meta-analysis, the overall pooled proportion of recovered young people is 0.54 (0.45 to 0.63). CONCLUSIONS: The findings suggest that after 1 year about 54% of young people with symptoms of anxiety and/or depression recover without any specific mental health treatment. Future research should identify individual characteristics predicting recovery and explore resources and activities which may help young people recover from depression and/or anxiety. PROSPERO REGISTRATION NUMBER: CRD42021251556.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,076 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,025 | 0,049 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».