Prolonged static stretching increases the magnitude and decreases the complexity of knee extensor muscle force fluctuations
Notice bibliographique
Résumé
Static stretching decreases maximal muscle force generation in a dose-response manner, but its effects on the generation of task-relevant and precise levels of submaximal force, i.e. force control, is unclear. We investigated the effect of acute static stretching on knee extensor force control, quantified according to both the magnitude and complexity of force fluctuations. Twelve healthy participants performed a series of isometric knee extensor maximal voluntary contractions (MVCs) and targeted intermittent submaximal contractions at 25, 50 and 75% MVC (3 x 6 seconds contraction separated by 4 seconds rest, with 60 seconds rest between each intensity) prior to, and immediately after, one of four continuous static stretch conditions: 1) no stretch; 2) 30-second stretch; 3) 60-second stretch; 4) 120-second stretch. The magnitude of force fluctuations was quantified using the standard deviation (SD) and coefficient of variation (CV), while the complexity of fluctuations was quantified using approximate entropy (ApEn) and detrended fluctuation analysis (DFA) α. These measures were calculated using the steadiest 5 seconds of the targeted submaximal contractions at each intensity (i.e., that with the lowest SD). Significant decreases in MVC were evident following the 30, 60 and 120-second stretch conditions (all P < 0.001), with a significant correlation observed between stretch duration and the magnitude of decrease in MVC (r = -0.58, P < 0.001). The 120-second stretch resulted in significant increases in SD at 50% MVC (P = 0.007) and CV at 50% (P = 0.009) and 75% MVC (P = 0.005), and a significant decrease in ApEn at 75% MVC (P < 0.001). These results indicate that the negative effects of prolonged static stretching extend beyond maximal force generation tasks to those involving generation of precise levels of force during moderate- to high-intensity submaximal contractions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».