The joint effect of female sex and food insecurity on self-reported mood disorder among Canadian adults: the Canadian community health survey
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Food insecurity is prevalent in Canada and may influence mental health, particularly among females. The present study examined the joint effect of female sex and food insecurity on mood disorders. METHODS: The study used data from 104,420 adults aged 18 years or older who participated in the 2017/2018 Canadian Community Health Survey (CCHS). Log-binomial models explored the independent and joint associations of female sex and food insecurity with the prevalence of self-reported mood disorder. Prevalence ratios (PRs) and 95% confidence intervals (CIs) were estimated. Relative excess risk due to interaction (RERI), attributable proportion (AP), and synergy index (S) were used to assess the additive interaction of female sex and food insecurity. The complex survey design was taken into consideration. RESULTS: The prevalence of mood disorder was 6.7% for males and 11.4% for females, with an adjusted prevalence ratio being 1.59 (95% CI 1.51, 1.68) for females versus males. Mood disorder was associated with moderate food insecurity (PR 2.06, 95% CI 1.91, 2.23) and severe food insecurity (PR 3.29, 95% CI 3.06, 3.55). There was a significant additive interaction between female sex and food insecurity in association with the prevalence of mood disorders among females aged 18 to 39 years (RERI 1.19, 95% CI 0.27,2.08). CONCLUSION: Food insecurity was associated with an increased prevalence of mood disorders, especially in younger females. Interventions that facilitate access to food while being cognizant of the socioeconomic vulnerabilities of females may have substantial benefits for the prevention and management of mood disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».