Untangling Biocultural and Socioeconomical Drivers of African Plum Tree (Dacryodes edulis) Local Nomenclature Along a Rural-Urban Gradient in Central Cameroon
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In Cameroon, the African plum tree ( Dacryodes edulis [G. Don] H. J. Lam) is widely cultivated for its fruits, which contribute significantly to household food security and economy. In order to analyze the links between the social and ecological systems that result in the remarkable fruit diversity, we focused on how the important varietal diversity of African plums was perceived and named by tree owners. We conducted semi‑structured interviews in Center-Cameroon with 142 people belonging to the Beti ethnic group, in urban (Yaoundé), peri-urban and rural areas, and analyzed the data qualitatively and quantitatively. Along this urbanization gradient linking production to consumption regions, 158 different translated names were recorded. Most names (80%) were cited once, but some names based on fruit size and taste were common across the gradient. Although the highest total number of names was recorded in the rural site, many different names were also found along the urban–rural gradient. We did not detect difference in the number of named African plums between respondents with different characteristics. The local classification of African plums among the Beti was structured predominantly according to morphological and organoleptic criteria, but also to symbolic and practical criteria. African plums’ names were based on people’s fruit preferences, that favor large, oily, and blue to black fruits, and disregard pink-colored watery plums. This study is an entry point to explore the rising trade and thus ongoing domestication of the African plum tree from an often neglected perspective, that of local nomenclature.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle