Untangling Biocultural and Socioeconomical Drivers of African Plum Tree (Dacryodes edulis) Local Nomenclature Along a Rural-Urban Gradient in Central Cameroon
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In Cameroon, the African plum tree (Dacryodes edulis [G. Don] H. J. Lam) is widely cultivated for its fruits, which contribute significantly to household food security and economy. In order to analyze the links between the social and ecological systems that result in the remarkable fruit diversity, we focused on how the important varietal diversity of African plums was perceived and named by tree owners. We conducted semi‑structured interviews in Center-Cameroon with 142 people belonging to the Beti ethnic group, in urban (Yaoundé), peri-urban and rural areas, and analyzed the data qualitatively and quantitatively. Along this urbanization gradient linking production to consumption regions, 158 different translated names were recorded. Most names (80%) were cited once, but some names based on fruit size and taste were common across the gradient. Although the highest total number of names was recorded in the rural site, many different names were also found along the urban–rural gradient. We did not detect difference in the number of named African plums between respondents with different characteristics. The local classification of African plums among the Beti was structured predominantly according to morphological and organoleptic criteria, but also to symbolic and practical criteria. African plums’ names were based on people’s fruit preferences, that favor large, oily, and blue to black fruits, and disregard pink-colored watery plums. This study is an entry point to explore the rising trade and thus ongoing domestication of the African plum tree from an often neglected perspective, that of local nomenclature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».