Clinical Variables Related to Functional Capacity and Exertional Desaturation in Patients with COVID-19
Notice bibliographique
Résumé
Impaired functional capacity is one of the most commonly reported consequences among post-COVID-19 patients. This study aimed to analyse the clinical variables related to functional capacity and exertional desaturation in post-COVID-19 patients at the time of hospital discharge. A cross-sectional study was conducted on patients recovering from COVID-19 pneumonia. The main outcomes measures were functional capacity, assessed using the 1 min sit-to-stand test (1 min STST), and exertional desaturation, defined as a drop of ≥4% in the arterial oxygen saturation. Factors used to characterise the participant outcomes included the use of a high-flow nasal cannula (HFNC), prolonged hospitalisation, occurrence of pulmonary embolism during hospitalisation, and underlying comorbidities. A total of 381 participants (mean age = 53.7 ± 13.2 years, 65.6% men) were included. Participants completed a mean of 16.9 ± 6.2 repetitions in the 1 min STST. Exertional desaturation was observed in 51% of the patients. Higher odds of exertional desaturation were found in the participants who used a HFNC (OR = 3.6; 95%CI: 1.6 to 7.8), were admitted in the hospital >10 days (OR = 4.2; 95%CI: 2.6 to 6.8), and had a pulmonary embolism (OR = 3.5; 95%CI: 2.2. to 5.3). Use of a HFNC (β = -3.4; 95%CI: -5.3 to -1.44), a hospital stay >10 days (β = -2.2; 95%CI: -3.4 to -0.9), and a history of pulmonary embolism (β = -1.4; 95%CI: -2.6 to -0.2) were also negatively associated with the 1 min STST. Most post-COVID-19 patients exhibited reduced functional capacity at the time of hospital discharge, and approximately half had exertional desaturation after the 1 min STST. The use of a HFNC, prolonged hospitalisation and pulmonary embolism were the main clinical variables associated with worse a 1 min STST performance and a higher likelihood of exertional desaturation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».