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Enregistrement W4385066547 · doi:10.1002/cjce.25045

Investigation of solid particle erosion‐related failures in once‐through steam generators (<scp>OTSGs</scp>) in oil sands in‐situ production: The limitations of the <scp>API RP 14E</scp> guideline in <scp>OTSG</scp> design or operational decision‐making

2023· article· en· W4385066547 sur OpenAlexafffundvenue
Oluwaseun Ezekiel Adedeji, Anupam Kumar, Basil Perdicakis, R. Sean Sanders

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueErosion and Abrasive Machining
Établissements canadiensSuncor Energy (Canada)University of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada's Oil Sands Innovation Alliance
Mots-clésBoiler (water heating)Steam-assisted gravity drainageOil sandsPetroleum engineeringCorrosionSteam injectionEnvironmental scienceGravity separationWaste managementMetallurgyEngineeringMaterials scienceEnvironmental engineeringComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The required steam for steam‐assisted gravity drainage (SAGD) oil sands operations is generated using a once‐through steam generator (OTSG) that is fed with relatively poor quality process water. Industries have reported possible solid particle erosion‐related failure in the OTSG boiler tubes because of the transport of precipitated dense inorganic particles. However, the presence of other damage mechanisms, e.g. corrosion, flow accelerated corrosion (FAC), often masks the evidence of erosive wear. Also, industries set an upper limit operating velocity for the OTSG using the API RP 14E guideline, which provides no quantitative erosion rates to determine an operating envelope. This study presents a computational fluid dynamics (CFD) analysis of erosion damage in a SAGD OTSG boiler tube. The results revealed that API RP 14E may not be an effective decision‐making tool for operating the OTSG system. For example, a 10% increase in velocity, even at conditions below the API RP 14E threshold, showed a decrease in the failure time of the boiler tubes by 40%–50%.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,485
Score d'incertitude au seuil0,926

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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