Cognitive impairments predict the behavioral and psychological symptoms of dementia
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The purpose of this study was to (1) validate the Thai version of the Neuropsychiatric Inventory Questionnaire (NPI-Q) as a screening tool for behavioral and psychological symptoms of dementia (BPSD), and (2) examine the relationship between cognitive performance and BPSD in an elderly population with amnestic mild cognitive impairment (aMCI) and dementia of Alzheimer's type (DAT). Methods: One hundred and twenty participants, comprising 80 aMCI and 40 DAT patients, and their respective caregivers were included in the study. Participants completed the NPI-Q and the Neuropsychiatric Inventory (NPI) within 2 weeks of each other and cognitive performance was primarily assessed using the Montreal Cognitive Assessment (MoCA). Results: The Thai NPI-Q had good validity and reliability. Pure exploratory bifactor analysis revealed that a general factor and a single-group factor (with high loadings on delusions, hallucinations, apathy, and appetite) underpinned the NPI-Q domains. Significant negative correlations between the MoCA total score and the general and single-group NPI-Q scores were found in all subjects (aMCI + DAT combined) and DAT alone, but not in aMCI. Cluster analysis allocated subjects with BPSD (10% of aMCI and 50% of DAT participants) into a distinct "DAT + BPSD" class. Conclusion: The NPI-Q is an appropriate instrument for assessing BPSD and the total score is largely predicted by cognitive deficits. It is plausible that aMCI subjects with severe NPI-Q symptoms (10% of our sample) may have a poorer prognosis and constitute a subgroup of aMCI patients who will likely convert into probable dementia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».