Conversion of Polypropylene (PP) Foams into Auxetic Metamaterials
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In this work, a simple and environmentally friendly process combining low pressure (vacuum) and mechanical compression is proposed to convert recycled polypropylene (PP) foams (28 kg/m3) into low density foams (90–131 kg/m3) having negative tensile and compressive Poisson’s ratios (NPR). The main objective of the work was to determine the effect of processing conditions (vacuum time, temperature and mechanical pressure). Based on the optimized conditions, the tensile Poisson’s ratio of the resulting auxetic foams reached −1.50, while the minimum compressive Poisson’s ratio was −0.32 for the same sample. The foam structure was characterized via morphological analysis (SEM) to determine any changes related to the treatment applied. Finally, the tensile and compressive properties (Young’s modulus, strain energy, energy dissipation and damping capacity) are also presented and discussed. It was observed that the mechanical properties of the resulting auxetic foams were improved compared to the original PP foam (PP-O) for all tensile properties in terms of modulus (19.9 to 59.8 kPa), strength (0.298 to 1.43 kPa) elongation at break (28 to 77%), energy dissipation (14.4 to 56.3 mJ/cm3) and damping capacity (12 to 19%). Nevertheless, improvements were also observed under compression in terms of the energy dissipation (1.6 to 3.6 mJ/cm3) and the damping capacity (13 to 19%). These auxetic foams can find applications in sport and military protective equipment, as well as any energy mitigation system.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle