Does Competition Affect Financial Distress of Non-Financial Firms in India: A Comparison Using the Lerner Index and Boone Indicator
Notice bibliographique
Résumé
Firms’ financial distress (FD) is a major issue for smooth business activities. Timely recognition of FD should be a prime concern; otherwise, it may cause a nasty bankruptcy situation. The FD issue is paramount to researchers, policymakers, and investors. Several factors, whether they are financial or non-financial, may be responsible for financial distress. Such aspects specific to the firms have been explored. Exogenous factors such as competition can also be responsible for a firm’s FD situation. In view of this, this study proposes to determine competition’s impact on financial distress in the Indian context. BSE 100 (“Bombay Stock Exchange”)-listed non-financial firms (NFFs) in India, over a timeframe of 2016–2020, are incorporated in this study. Panel data econometrics is performed for hypothesis testing. This study is novel in its approach, employing multi-technique analysis for measuring financial distress. FD is measured using Altman Z-scores, BOS, and AC distress scores variants. The Boone index (BI) and Lerner index (LI) are undertaken for the competition assessment of NFFs in India. The findings have contrasting views based on BI and LI; BI is positively connected to Z-scores; however, LI negatively connects to Z-scores. The findings suggest that competition (reverse of BI) positively affects financial distress (reverse of Z-score), while competition (reverse of LI) has an adverse effect on FD. It is also found that competition as BI affects FD non-linearly (inverted U shape connection). This means that competition (or market power) initially increases financial distress (or financial stability), and after a specific limit, it reduces financial distress. It can also be said that market power improves financial soundness to a specific limit, and after that, it starts decreasing financial stability. The study’s findings provide fresh and exciting evidence for the connectivity of competition and financial distress. This situation has noticeable implications for all stakeholders and policymakers concerned with the survival of Indian listed firms. The significant connection of competition with financial distress implies that all stakeholders should consider competition an essential element for a firm’s financial distress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».