Does sourdough bread provide clinically relevant health benefits?
Notice bibliographique
Résumé
During the last decade, scientific interest in and consumer attention to sourdough fermentation in bread making has increased. On the one hand, this technology may favorably impact product quality, including flavor and shelf-life of bakery products; on the other hand, some cereal components, especially in wheat and rye, which are known to cause adverse reactions in a small subset of the population, can be partially modified or degraded. The latter potentially reduces their harmful effects, but depends strongly on the composition of sourdough microbiota, processing conditions and the resulting acidification. Tolerability, nutritional composition, potential health effects and consumer acceptance of sourdough bread are often suggested to be superior compared to yeast-leavened bread. However, the advantages of sourdough fermentation claimed in many publications rely mostly on data from chemical and in vitro analyzes, which raises questions about the actual impact on human nutrition. This review focuses on grain components, which may cause adverse effects in humans and the effect of sourdough microbiota on their structure, quantity and biological properties. Furthermore, presumed benefits of secondary metabolites and reduction of contaminants are discussed. The benefits claimed deriving from in vitro and in vivo experiments will be evaluated across a broader spectrum in terms of clinically relevant effects on human health. Accordingly, this critical review aims to contribute to a better understanding of the extent to which sourdough bread may result in measurable health benefits in humans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».