The Hidden Power of “Thank You”: Exploring Aspects, Expressions, and the Influence of Gratitude in Religious Families
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Gratitude has been extensively studied over the past two decades. Among several predictors, aspects of religiosity and spirituality have been consistent predictors of gratitude. To explore the religious motivations and processes that foster the practice of gratitude, we undertook a systematic thematic analysis using interview data from a national qualitative project of 198 highly religious families. Participants (n = 476) included mothers, fathers, and children from various socioeconomic backgrounds and from diverse religious, racial, and ethnic backgrounds in the United States of America. Semi-structured interviews were conducted in the participants’ homes. Data for this study were analyzed using a team-based approach to qualitative analysis. The findings were organized thematically, including: (a) aspects of gratitude, (b) expressions of gratitude, and (c) the influence of gratitude. Two aspects of gratitude were identified: functional—what people were grateful for—and directional—to whom they were grateful. Expressions of gratitude involved participation in regular, gratitude-focused prayers and mutual day-to-day appreciation. The relational context and implications and context of gratitude in religious families were further examined and reported with sub-themes: (a) gratitude prompted positive re-evaluation of relationships and (b) gratitude reinforced religious faith. Implications, strengths, limitations, and future directions are discussed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle