European Society of Organ Transplantation (ESOT) Consensus Statement on Prehabilitation for Solid Organ Transplantation Candidates
Notice bibliographique
Résumé
There is increasingly growing evidence and awareness that prehabilitation in waitlisted solid organ transplant candidates may benefit clinical transplant outcomes and improve the patient's overall health and quality of life. Lifestyle changes, consisting of physical training, dietary management, and psychosocial interventions, aim to optimize the patient's physical and mental health before undergoing surgery, so as to enhance their ability to overcome procedure-associated stress, reduce complications, and accelerate post-operative recovery. Clinical data are promising but few, and evidence-based recommendations are scarce. To address the need for clinical guidelines, The European Society of Organ Transplantation (ESOT) convened a dedicated Working Group "Prehabilitation in Solid Organ Transplant Candidates," comprising experts in physical exercise, nutrition and psychosocial interventions, to review the literature on prehabilitation in this population, and develop recommendations. These were discussed and voted upon during the Consensus Conference in Prague, 13-15 November 2022. A high degree of consensus existed amongst all stakeholders including transplant recipients and their representatives. Ten recommendations were formulated that are a balanced representation of current published evidence and real-world practice. The findings and recommendations of the Working Group on Prehabilitation for solid organ transplant candidates are presented in this article.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».