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Enregistrement W4385070092 · doi:10.3389/ti.2023.11374

European Society for Organ Transplantation (ESOT) Consensus Statement on the Role of Pancreas Machine Perfusion to Increase the Donor Pool for Beta Cell Replacement Therapy

2023· article· en· W4385070092 sur OpenAlexaff
Joana Ferrer, Benoît Mesnard, Franka Messner, Jason B. Doppenberg, Cinthia B. Drachenberg, Marten A. Engelse, Paul Johnson, Henri G. D. Leuvenink, Gabriel C. Oniscu, Vassilios Papalois, Rutger J. Ploeg, Trevor Reichman, William E. Scott, Fabio Vistoli, Thierry Berney, Daniel Jacobs‐Tulleneers‐Thevissen, Nicos Kessaris, Annemarie Weißenbacher, Ann Etohan Ogbemudia, Steve White, Julien Branchereau

Notice bibliographique

RevueTransplant International · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrgan Transplantation Techniques and Outcomes
Établissements canadiensToronto General HospitalUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMachine perfusionMedicinePancreasPerfusionPancreas transplantationTransplantationIntensive care medicineSurgeryInternal medicineKidney transplantationLiver transplantation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The advent of Machine Perfusion (MP) as a superior form of preservation and assessment for cold storage of both high-risk kidney's and the liver presents opportunities in the field of beta-cell replacement. It is yet unknown whether such techniques, when applied to the pancreas, can increase the pool of suitable donor organs as well as ameliorating the effects of ischemia incurred during the retrieval process. Recent experimental models of pancreatic MP appear promising. Applications of MP to the pancreas, needs refinement regarding perfusion protocols and organ viability assessment criteria. To address the "Role of pancreas machine perfusion to increase the donor pool for beta cell replacement," the European Society for Organ Transplantation (ESOT) assembled a dedicated working group comprising of experts to review literature pertaining to the role of MP as a method of improving donor pancreas quality as well as quantity available for transplant, and to develop guidelines founded on evidence-based reviews in experimental and clinical settings. These were subsequently refined during the Consensus Conference when this took place in Prague.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,138
Score d'incertitude au seuil0,461

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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