MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4385070098 · doi:10.1139/cgj-2021-0310

Displacement-based finite element approach on analysing flexible combined pile–raft foundation in layered soil

2023· article· en· W4385070098 sur OpenAlexvenueno aff
Aniruddha Bhaduri, Deepankar Choudhury

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Soil Stabilization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRaftPileGeotechnical engineeringFinite element methodParametric statisticsStructural engineeringFoundation (evidence)Displacement (psychology)GeologySoil structure interactionEngineeringMaterials scienceMathematicsComposite materialGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present study proposes a new finite element methodology to analyse the behaviour of flexible combined pile–raft foundation (CPRF) situated in layered soil, in a displacement-based framework. The soil medium is idealised as an advanced elastic Pasternak medium and the piles and raft are modelled as bar and plate element, respectively. The two components of CPRF are analysed simultaneously and displacement compatibility is satisfied at the pile–raft junctions. A number of soil–structure interaction factors, which govern the behaviour of CPRF, are suitably subsumed in the analysis scheme. The proposed method is validated with available analytical and experimental studies. Further parametric studies, investigating the effects of soil layering and raft flexibility on the behaviour of CPRF, are explored. It is observed that the load sharing proportion between the components and the raft deformation pattern depend upon the thickness and position of the soft soil layer in a multilayered soil system. The thickness of the flexible raft plays a pivotal role in determining the behaviour of CPRF, founded in a multilayered soil profile. Thus, this research manifests notable advancement in understanding the behaviour of flexible CPRF in layered soil.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,812
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Geotechnical JournalMême sujetGeotechnical Engineering and Soil StabilizationTravaux en français237 207