Notice bibliographique
Résumé
Abstract I address the problem of estimating the time-rate-of-change of high-latitude Birkeland currents by using a string-of-pearls formation of satellites. Space series are calculated by linear interpolation of measurements made at the revisit times of the satellites. A lower bound on the total time derivative can be estimated as a function of distance along the orbit. Space series of the vertical component of electric current density, used as a proxy for field-aligned (Birkeland) current density at high latitude, are estimated from the along-track spatial derivative of Swarm magnetic field measurements residual to the CHAOS-7 internal field model. The results reveal non-negligible total time derivatives over periods shorter than 2 mins. Auroral Birkeland current densities derived from single-satellite traversals of magnetic field gradients can change dramatically in the time it takes a single satellite to cross a large-scale current system. In one example, during an overflight by the Swarm satellites of the THEMIS Fort Yukon all-sky imager on 1 December 2013, the vertical current density poleward of a visually quiescent auroral arc changes from $$\sim 0.3\ \mu \,\hbox {A}/\hbox {m}^{2}$$ ∼ 0.3 μ A / m 2 upward to $$\sim 1.0\ \mu \,\hbox {A}/\hbox {m}^{2}$$ ∼ 1.0 μ A / m 2 downward in 13.7 s (corresponding to an along-track separation of Swarm A and B of 104 km). The variability of Auroral Birkeland currents, between 25 November 2013 and 31 December 2013, as estimated by the median of $$|dj_z/dt|$$ | d j z / d t | , reaches $$15\ \hbox {nA}/\hbox {m}^{2}/\textrm{s}$$ 15 nA / m 2 / s in the northern dayside auroral zone and exceeds $$30\ \hbox {nA}/\hbox {m}^{2}/\textrm{s}$$ 30 nA / m 2 / s in the pre-noon sector of the southern hemisphere. Graphic Abstract
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».